Privacy & Security by Design Implementatie

Een praktisch traject om Privacy & Security by Design principes te implementeren in uw AI-systemen. Van technical security en data protection tot secure development practices en Privacy Impact Assessments.

Gefaseerde aanpak
IT, Security & Data teams
GDPR & NIS2 compliant

Wat is Privacy & Security by Design?

Privacy & Security by Design betekent dat privacy en security vanaf de eerste fase worden ingebouwd in uw AI-systemen, niet als een afterthought. Dit traject helpt IT, Security en Data teams om veilige, compliant AI-systemen te bouwen die voldoen aan GDPR, NIS2 en de EU AI Act.

Security

AI-specifieke beveiliging

Privacy

Data protection ingebouwd

Compliance

GDPR & NIS2 conform

Development

Secure AI practices

Voor wie is dit traject?

Dit traject is specifiek ontwikkeld voor IT, Security en Data teams die verantwoordelijk zijn voor de technische implementatie en beveiliging van AI-systemen. U herkent zich in één of meer van deze situaties:

U implementeert AI-systemen en wilt dit veilig en compliant doen
U moet voldoen aan GDPR, NIS2 en de EU AI Act
U wilt AI-specifieke security risico's begrijpen en mitigeren
U moet Privacy Impact Assessments (PIA's) kunnen uitvoeren
U zoekt praktische guidance voor secure AI development
U wilt een robuust security framework voor AI opzetten

Het Privacy & Security Implementatie Traject

1

Foundation & Security Assessment

We starten met een security assessment van uw AI-landschap en leggen de basis voor Privacy & Security by Design principes.

AI Security Assessment

  • • Inventarisatie AI-systemen en data flows
  • • Identificatie AI-specifieke security risico's
  • • Evaluatie huidige security measures
  • • Gap analysis t.o.v. best practices

Privacy by Design Fundamentals

  • • Privacy by Design principes voor AI
  • • GDPR requirements voor AI-systemen
  • • Data minimalisatie strategieën
  • • Privacy-enhancing technologies (PETs)
2

Technical Security Implementation

Implementatie van technical security measures en AI-specifieke beveiligingsmaatregelen zoals prompt injection prevention en model security.

AI Security Fundamentals

  • • Prompt injection & jailbreaking preventie
  • • Data leakage prevention
  • • Model poisoning detectie
  • • Adversarial attack mitigatie

Infrastructure Security

  • • Encryption at rest en in transit
  • • Access control en authentication
  • • Secure model deployment
  • • Monitoring en logging setup
3

Privacy & Compliance Framework

Opzetten van privacy procedures, Privacy Impact Assessments en compliance met GDPR, NIS2 en EU AI Act vereisten.

Privacy Impact Assessments

  • • PIA methodology voor AI-systemen
  • • Privacy risk assessment
  • • Data protection measures
  • • Documentatie en rapportage

Compliance Framework

  • • GDPR compliance voor AI
  • • NIS2 security requirements
  • • EU AI Act technical documentation
  • • Audit trails en logging
4

Secure Development & Operations

Implementatie van secure AI development practices, MLOps security en continue monitoring voor productie AI-systemen.

Secure Development Practices

  • • Secure coding guidelines voor AI
  • • Model security testing
  • • Vendor evaluation framework
  • • Third-party risk assessment

Security Operations

  • • Security monitoring en alerting
  • • Incident response procedures
  • • Security updates en patching
  • • Continuous compliance verification

Wat krijgt u?

Technische Expertise

  • Diepgaande kennis van AI security
  • Privacy by Design implementatie skills
  • Hands-on workshops en praktijkcases
  • Security testing methodologies

Frameworks & Documentatie

  • Complete security framework voor AI
  • PIA templates en procedures
  • Compliance checklists en guidelines
  • Incident response playbooks

Onze Aanpak: Praktisch & Hands-on

Technical Deep-dives

Geen oppervlakkige theorie, maar technische deep-dives waarin we samen hands-on aan de slag gaan met uw AI-systemen en security challenges.

Best Practices

We delen praktische best practices en lessons learned uit diverse sectoren, zodat u van fouten van anderen kunt leren.

Direct Toepasbaar

Alle frameworks, templates en procedures zijn direct toepasbaar in uw organisatie en AI-development processen.

Waarom investeren in Privacy & Security by Design?

Risico's van onveilige AI

  • • Data breaches en privacy schendingen
  • • Non-compliance met GDPR en NIS2 (boetes tot €20M)
  • • Prompt injection en model manipulation
  • • Reputatieschade door AI-incidenten
  • • Onveilige AI-systemen in productie
  • • Juridische aansprakelijkheid

Voordelen van secure AI

  • • Veilige, compliant AI-systemen
  • • Volledige GDPR & NIS2 compliance
  • • Proactieve security en risk management
  • • Vertrouwen van klanten en stakeholders
  • • Bescherming tegen AI-specifieke attacks
  • • Toekomstbestendige AI-architectuur

Resultaten die we samen bereiken

Veilige AI-systemen

Robuuste security measures die AI-specifieke risico's effectief mitigeren en data beschermen

Volledige Compliance

GDPR, NIS2 en EU AI Act compliant met duidelijke documentatie en audit trails

Secure Development

Teams die veilige AI-systemen kunnen bouwen volgens best practices en security frameworks

Klaar om veilige, compliant AI-systemen te bouwen?

Plan een vrijblijvend gesprek om te bespreken hoe we uw teams kunnen helpen met Privacy & Security by Design implementatie voor AI-systemen.

Plan een vrijblijvend gesprekStart eerst met een Assessment