Welkom bij de les "Mogelijkheden en beperkingen van AI". Nu u de basisconcepten van AI begrijpt, is het belangrijk om een realistisch beeld te krijgen van wat AI-systemen wel en niet kunnen. Dit helpt u bij het identificeren van zinvolle toepassingen en potentiële risico's binnen uw organisatie.
AI-systemen hebben indrukwekkende capaciteiten ontwikkeld die in veel sectoren waarde toevoegen. Hier zijn enkele gebieden waarin AI momenteel uitblinkt:
AI kan complexe patronen herkennen in grote datasets die voor mensen onzichtbaar zouden blijven, zoals subtiele indicatoren in medische beelden of fraudepatronen in financiële transacties.
AI kan historische data analyseren om toekomstige trends te voorspellen, van consumentengedrag tot onderhoudsbehoeften van machines, wat proactieve besluitvorming mogelijk maakt.
AI kan repetitieve, regelgebaseerde taken automatiseren, waardoor mensen zich kunnen concentreren op werk dat meer creativiteit, emotionele intelligentie of strategisch denken vereist.
Moderne AI kan tekst, afbeeldingen, audio en video genereren die de menselijke creativiteit kunnen aanvullen en versterken, zoals bij het schrijven van content of het maken van ontwerpen.
Ondanks de indrukwekkende vooruitgang hebben AI-systemen belangrijke beperkingen die goed begrepen moeten worden om realistische verwachtingen te stellen en risico's te beheren:
AI kan correlaties identificeren, maar heeft moeite met het begrijpen van oorzaak-gevolg relaties, wat kan leiden tot verkeerde conclusies wanneer patronen worden verward met causale verbanden.
AI-systemen zijn volledig afhankelijk van de data waarmee ze zijn getraind. Onvolledige, vooringenomen of niet-representatieve data leidt onvermijdelijk tot problematische uitkomsten.
AI-systemen hebben geen intrinsiek moreel kompas of begrip van ethiek. Ze kunnen niet zelfstandig ethische afwegingen maken of de sociale impact van hun uitkomsten beoordelen.
Vooral bij complexe AI-systemen zoals deep learning is het vaak moeilijk om te begrijpen hoe het systeem tot een bepaalde conclusie komt, wat problematisch is voor verantwoording en vertrouwen.
De EU AI Act benadrukt het belang van realistische verwachtingen en transparantie over AI-mogelijkheden. Hier zijn enkele belangrijke overwegingen voor organisaties:
De EU AI Act vereist dat AI-systemen, vooral die met hoog risico, onder menselijke controle blijven. AI moet worden gezien als een hulpmiddel dat menselijke besluitvorming ondersteunt, niet vervangt.
Organisaties moeten transparant zijn over wat hun AI-systemen wel en niet kunnen doen. Het creëren van onrealistische verwachtingen bij gebruikers kan leiden tot schending van de transparantievereisten.
Hoe hoger het risico van een AI-toepassing, hoe strenger de eisen. Bij toepassingen met beperkte AI-capaciteiten maar hoge risico's zijn extra waarborgen en menselijk toezicht nodig.