Basisconcepten van AI, machine learning en hun toepassingen
Welkom bij de eerste les van de module "Fundamenten AI-Geletterdheid". In deze les leren we wat Artificiële Intelligentie (AI) is, hoe het werkt en hoe het verschilt van traditionele software.
EU AI Act - Artikel 3(1)
"AI-systeem": software die is ontwikkeld met een of meer van de in bijlage I vermelde technieken en benaderingen, en die voor een reeks doelstellingen die door mensen worden bepaald, inhoud, voorspellingen, aanbevelingen of beslissingen kan genereren die van invloed zijn op de omgevingen waarmee zij interageren;
Deze definitie is belangrijk omdat ze bepaalt welke systemen onder de EU AI Act vallen. Merk op dat de definitie gebaseerd is op:
De EU AI Act specificeert in Bijlage I drie categorieën van AI-technieken:
Inclusief supervised, unsupervised en reinforcement learning, deep learning en neurale netwerken.
Inclusief kennisrepresentatie, inductief (logisch) programmeren, kennisbanken, inferentiemotoren en deductieve systemen.
Inclusief Bayesiaanse schatting, zoek- en optimalisatiemethoden.
Dit verschil is essentieel voor het begrijpen van zowel de kracht als de risico's van AI-systemen. Doordat AI-systemen kunnen leren en generaliseren, kunnen ze taken uitvoeren die moeilijk expliciet te programmeren zijn, maar dit kan ook leiden tot onverwacht gedrag en moeilijkheden bij het verklaren van beslissingen.
Systemen die nieuwe inhoud kunnen creëren, zoals tekst, afbeeldingen, audio of video.
Voorbeelden: ChatGPT, DALL-E, Midjourney
Systemen die toekomstige gebeurtenissen of uitkomsten voorspellen op basis van historische data.
Voorbeelden: Kredietscores, vraagvoorspelling, fraudedetectie
Systemen die visuele informatie kunnen begrijpen, analyseren en interpreteren.
Voorbeelden: Gezichtsherkenning, medische beeldanalyse
Systemen die menselijke taal kunnen begrijpen, interpreteren en genereren.
Voorbeelden: Vertaalsoftware, chatbots, tekstanalyse
In uw organisatie kunt u verschillende soorten AI-systemen tegenkomen, afhankelijk van uw sector en functies. De EU AI Act classificeert deze systemen op basis van hun risicoprofiel, wat we in een latere les zullen bespreken.
In deze les hebben we geleerd:
Deze kennis vormt de basis voor het begrijpen van de EU AI Act en hoe deze van toepassing is op uw organisatie. In de volgende les zullen we dieper ingaan op de mogelijkheden en beperkingen van AI-systemen.