AI Act readiness · gap-analyse

AI Act readiness en gap-analyse

Breng AI-systemen, rollen, risico’s en ontbrekende bewijsstukken samen in één besluitklare roadmap. In 2 weken combineren we AI-register, classificatie, vendor/DPIA/FRIA-signalen en managementprioriteiten.

Readiness sprint

2 weken

Van onzekerheid naar route

AI-register baseline en systeemeigenaren

Risicoclassificatie per AI-systeem

DPIA/FRIA, vendor en Artikel 4 signalen

30-60-90 dagen roadmap voor besluitvorming

Wanneer deze gap-analyse past

Deze hub is bedoeld voor organisaties die weten dat AI Act-voorbereiding nodig is, maar nog geen scherp totaalbeeld hebben van systemen, rollen, risico’s en bewijs.

1

Geen totaalbeeld

AI-tools, SaaS-functies en teamoplossingen staan verspreid over IT, procurement, privacy en business.

2

Onduidelijke risicoklasse

Er is discussie over hoog-risico, transparantieplicht, GPAI, provider/deployerrol of lage-risico documentatie.

3

Besluitvorming loopt vast

Management wil weten wat eerst moet: register, FRIA/DPIA, vendorvragen, training, beleid of evidence pack.

Wat de gap-analyse oplevert

AI-register baseline met systeem, doel, eigenaar, leverancier en procescontext

Risicoclassificatie per systeem: verboden, hoog-risico, transparantieplicht, GPAI of laag risico

Provider/deployer signaal en eerste rolverdeling bij eigen systemen, SaaS en leveranciers

Gap matrix voor governance, data, logging, human oversight, transparantie en monitoring

DPIA/FRIA-signalen voor AI-systemen die mensen, privacy of grondrechten raken

Vendor evidence en contractvragen voor procurement, renewal of klantgesprekken

Artikel 4 en AI-geletterdheidssignalen voor teams die met AI werken of AI beheren

30-60-90 dagen roadmap met prioriteiten, eigenaren, beslispunten en logische vervolgroutes

Aanpak in 2 weken

1

Scope en intake

We bepalen organisatieonderdelen, processen, leveranciers, AI-systemen en beslisvragen die binnen de eerste readiness-scope vallen.

2

Inventarisatie en classificatie

We verzamelen systemen, rollen, usecases en leveranciersinformatie en geven elk systeem een eerste AI Act-route.

3

Gap matrix

We leggen vast waar bewijs ontbreekt rond governance, data, vendor evidence, DPIA/FRIA, human oversight, transparantie en training.

4

Roadmap

We ordenen acties in 30, 60 en 90 dagen, met eigenaar, urgentie, afhankelijkheden en besluitpunten.

5

Managementsessie

We presenteren de bevindingen en bepalen of de vervolgstap register, FRIA/DPIA, vendor-check, Article 4 Evidence Sprint of governance framework is.

Routes die we expliciet meenemen

AI-register en classificatie

Welke systemen bestaan, wie is eigenaar en welke AI Act-route is aannemelijk?

FRIA/DPIA en grondrechten

Waar raken systemen personen, privacy, bias, toegang tot diensten of arbeidsrelaties?

Vendor evidence en contracten

Welke leveranciersclaims, rolverdeling, documentatie en contractpunten ontbreken?

Artikel 4 en managementrapportage

Welke teams moeten aantoonbaar bekwaam zijn en wat moet bestuur kunnen lezen?

Voor wie dit werkt

Legal, privacy en compliance

Die AI Act, AVG, DPIA/FRIA en bewijsopbouw samen moeten organiseren.

IT, security en procurement

Die grip willen op AI-tools, SaaS-functies, modelketens, vendor evidence en contracten.

Bestuur en management

Die een leesbare prioriteitenkaart willen in plaats van losse risico-opmerkingen.

HR, finance, publieke sector en productteams

Waar AI beslissingen over mensen, dienstverlening, selectie, krediet of klantprocessen beïnvloedt.

Na afloop weet u

Welke AI-systemen prioriteit hebben

Welke risico- en verplichtingenroute per systeem aannemelijk is

Welke evidence ontbreekt en wie die moet aanleveren

Waar DPIA, FRIA, vendor-check of training nodig is

Welke acties in 30, 60 en 90 dagen realistisch zijn

Veelgestelde vragen

Is dit juridisch advies of een conformiteitsbeoordeling?

Nee. Dit is een praktische readiness- en gap-analyse. We structureren systemen, risico’s, signalen en vervolgstappen zodat legal, privacy, IT en management gericht kunnen besluiten.

Wij weten nog niet welke AI-systemen we gebruiken. Is dat een probleem?

Nee. Dan is dit juist een logische eerste stap. We gebruiken korte interviews, tooloverzichten, procurement- en privacyinput om het eerste register en de belangrijkste onzekerheden zichtbaar te maken.

Hoe verhoudt dit zich tot AI-register opzetten?

Het AI-register is een compacte registersprint. De readiness/gap-analyse gebruikt dat register als basis, maar voegt classificatie, gap matrix, vendor/DPIA/FRIA-signalen en managementroadmap toe.

Wat als we geen hoog-risico AI blijken te hebben?

Dan is dat ook waardevol. U heeft dan onderbouwd welke systemen geen hoog-risico route lijken te hebben en welke verplichtingen wel blijven, zoals transparantie, AI-geletterdheid, vendorcontrole of beleid.

Hoeveel tijd kost dit intern?

Meestal 2 tot 4 korte interviews, toegang tot bestaande tool- of leveranciersoverzichten en één reviewmoment. De meeste uitwerking doen wij.

Maak de AI Act-route concreet.

Start met de Gap Intake. Daarmee bepalen we welke systemen, leveranciers en beslisvragen in de eerste readiness-scope horen.

Rivium Westlaan 46, Capelle aan den IJsselKvK 90283597