Maak je AI klantklaar voor EU AI Act en AVG
In 2 weken brengen wij je AI-systemen binnen afgesproken scope in kaart en leveren wij een eerste evidence pack voor directie, legal, product en klanten.
Toegespitst op je eigen AI-systemen. Termijn start na kickoff en scope freeze. Uitbreiding met Article 4 evidence via LearnWize kan in de AI Act Evidence Bundle.
Waarom deze sprint
AI raakt direct aan mensen en hun kansen.
Beslissingen, scoring, matching, generatie en monitoring kunnen onder de AI Act, AVG, biasregels en transparantieverwachtingen vallen. De vraag is niet alleen of het mag, maar of je het kunt uitleggen en onderbouwen. Recruitment-AI is hieronder het uitgewerkte voorbeeld.
Voor wie dit scherp is
Vendors die AI verkopen
Aanbieders van AI-systemen die enterprise-klanten en aanbestedingen moeten overtuigen met een betrouwbaar, onderbouwd AI-verhaal.
Organisaties met AI in hun processen
Teams die AI inzetten in beslissingen, scoring, matching of monitoring en de werking aantoonbaar onder controle willen hebben voor klanten en toezicht.
Teams met meerdere AI-systemen
Organisaties met meerdere tools en reputatierisico rond uitlegbaarheid, bias of communicatie naar betrokkenen.
Wat u krijgt
Hoe de sprint werkt
Scope en workflow-map
We kiezen 1 tot 3 recruitment-AI workflows: bijvoorbeeld matching, cv-screening, job ads, interviewnotities of kandidaatbeoordeling.
Classificatie en gap-check
We toetsen de workflows aan AI Act Annex III, AVG, bias, transparantie, menselijke controle en kandidaatcommunicatie.
Evidence pack en routekaart
U ontvangt een eerste bewijsdossier met bevindingen, risico’s, missing evidence, praktische templates en prioriteiten.
Managementdebrief
We vertalen de uitkomst naar besluiten: wat moet product, legal, recruitment, klantteam of HR eerst aanpassen?
Na afloop kunt u beter antwoord geven op
Welke recruitment-AI gebruiken wij precies en in welke workflows?
Welke systemen kunnen hoog-risico zijn onder de AI Act?
Waar zit menselijke controle en waar is die te zwak?
Hoe informeren wij kandidaten over AI-gebruik?
Welke data-, bias- en AVG-risico’s moeten eerst worden aangepakt?
Welke training en bewijsvoering hebben recruiters, hiring managers en productteams nodig?
Maak het bewijs ook mensgericht
Deze sprint dekt de recruitment-AI workflows. Voeg de Article 4 Evidence Sprint toe via LearnWize wanneer recruiters, hiring managers, HR, legal/compliance of productteams ook rolgericht getraind en aantoonbaar voorbereid moeten zijn.
Vier service-afspraken
Vaste scopeVaste scope
De deliverables die we afspreken zijn de deliverables die we opleveren. Geen losse adviesuren of scope-drift achteraf.
Opleverafspraak na scope freeze
Loopt de sprint uit door onze uitvoering? Dan ronden wij de afgesproken deliverables af zonder extra projectkosten.
Eenmalige reviewronde
Stelt een interne reviewer redelijke vragen over structuur, volledigheid of uitlegbaarheid? Dan verwerken wij die feedback éénmalig binnen scope.
Geen vendor lock-in
Alle documenten, templates en evidence zijn van u. Geen verborgen licenties of afhankelijkheid van ons na de sprint.
Veelgestelde vragen
Is dit alleen voor recruitmentsoftwarebedrijven?
Nee. De scherpste eerste doelgroep is HR-tech en recruitmenttech, maar de sprint past ook bij staffing, detachering en werkgevers met high-volume recruitment.
Is dit een certificaat?
Nee. Wij verkopen geen certificaat of absolute compliance-belofte. U krijgt een eerste evidence pack: classificatie, gaps, templates, verbeterroute en onderbouwing binnen afgesproken scope.
Waarom niet wachten tot 2027?
Omdat klanten, kandidaten, directie en interne reviewers nu al vragen stellen. Bovendien kost evidence opbouwen tijd: workflows, documentatie, training en menselijke controle moeten in de praktijk werken.
Hoe verhoudt dit zich tot LearnWize?
Embed AI doet de governance- en evidence-sprint. LearnWize is de trainings- en bewijslaag wanneer recruiters, hiring managers en productteams rolgericht Article 4 bewijs nodig hebben.
Start met de AI Act Risk Check
Laat organisatie, rol, urgentie en grootste zorg achter. We gebruiken de intake om te bepalen of een korte risicocheck, de AI Risk & Evidence Sprint of de AI Act Evidence Bundle logisch is.