1
Beoordeling
Een nakijkmodel geeft scoreadvies dat invloed heeft op een cijfer.
High-risk AI-gids · Annex III
Annex III point 3
High-risk AI in onderwijs
AI in onderwijs is vooral gevoelig wanneer het toegang, beoordeling, niveau-indeling of toetsgedrag van lerenden beïnvloedt.
Wat valt in scope?
Toegang, toelating of plaatsing in onderwijs of opleiding.
Evaluatie van leeruitkomsten of sturing van leerproces.
Beoordeling van onderwijsniveau of ondersteuning.
Monitoring of detectie van verboden gedrag tijdens toetsen.
Wanneer eerst reviewen?
AI-grading of scoreadvies
Adaptieve niveauplaatsing
Proctoring met gedrag of gezichtsanalyse
Toelatings- of scholarship scores
Wat levert een eerste review op?
Feature-classificatie per leerroute
Formatief versus summatief onderscheid
Menselijke beoordeling en bezwaarroute
Article 4 trainings- en bewijsroute
Herkenbare situaties
2
Niveau
Een platform plaatst cursisten automatisch in leerpaden.
3
Proctoring
AI detecteert mogelijk verboden toetsgedrag tijdens een examen.
Gebaseerd op officiële bronnen
Deze pagina is een praktische gids voor eerste classificatie en voorbereiding. Voor juridische besluiten blijft een volledige systeem- en contextreview nodig.
Andere Annex III domeinen
Annex III point 4
HR en werk
Kan de AI iemands baan, beoordeling, kansen of werkomstandigheden raken?
High-risk AI in HR en werkAnnex III point 5
Essentiële diensten
Kan de AI toegang tot een essentiële dienst makkelijker, moeilijker of duurder maken?
High-risk AI in essentiële dienstenAnnex III point 1
Biometrie
Mag dit biometrische systeem worden ingezet, of raakt het eerst een verbod?
High-risk AI in biometrieAnnex III point 2
Kritieke infrastructuur
Beïnvloedt de AI veiligheid, beschikbaarheid of prioriteit van een kritieke dienst?
High-risk AI in kritieke infrastructuurMaak dit concreet voor uw systemen.
Start met de Gap Intake en deel welke AI-systemen, leveranciers en processen in scope zijn. Dan kunnen we de classificatie en eerste evidence-route scherp maken.